انتشار مدل هوش مصنوعی DeepSeek-V4.1-Flash-1017؛ بهبودهای چشمگیر در استدلال و کدنویسی
مدل جدید DeepSeek-V4.1-Flash-1017 به عنوان یک بروزرسانی جزئی اما کلیدی برای خانواده مدل‌های Flash منتشر شد. این نسخه بهبودهای قابل‌توجهی در زمینه‌های استدلال، کدنویسی، وظایف ایجنت و معیارهای بصری ارائه می‌دهد که با استقبال جامعه برنامه‌نویسان در هکرنیوز روبرو شده است.
جهاد باتلری در تل‌ماسه؛ بازخوانی نبرد با «ماشین‌های متفکر» در عصر هوش مصنوعی
جهاد باتلری در دنیای علمی‌تخیلی Dune رویدادی تاریخی است که به ممنوعیت کامل هوش مصنوعی و رایانه‌ها انجامید. بحث داغ کاربران پیرامون این موضوع نشان می‌دهد که برخلاف کلیشه‌های هالیوودی شورش ربات‌ها، تهدید واقعی کنترل انسان‌ها توسط تکنوکرات‌ها و زوال تدریجی قوای فکری انسان با اتکای بیش از حد به ماشین است.
مدل Ultramarine 1 Flash: خودکارسازی وظایف اداری و مالی با کسری از هزینه غول‌های اختصاصی
شرکت Paper Instruments از مدل Ultramarine 1 Flash رونمایی کرد؛ مدلی متن‌باز که بر پایه GLM-5.3 Flash و با تمرکز بر کارهای تحلیلی، حقوقی و مالی آموزش دیده است. این مدل با تکیه بر یادگیری تقویتی توانسته بازدهی توکن‌ها را افزایش داده و اسناد اداری قابل ارائه تولید کند.
اجرای مدل‌های زبانی روی پلی‌استیشن ۵ جیلبریک‌شده با پروژه PS5LM
پروژه متن‌باز PS5LM با پورت کردن کتابخانه llama.cpp روی پردازنده گرافیکی پلی‌استیشن ۵ جیلبریک‌شده، امکان اجرای مدل‌های GGUF را فراهم می‌کند. این ابزار کنسول را به یک سرور هوش مصنوعی با رابط سازگار با OpenAI و Anthropic در شبکه محلی تبدیل می‌کند.
شکاف بزرگ در ارزیابی هوش مصنوعی: ۹۰ درصد از ساعات کاری در بنچمارک‌ها غایبند
تحقیقی جدید با بررسی بانک داده مشاغل آمریکا (O*NET) نشان می‌دهد بنچمارک‌های هوش مصنوعی تنها بخش ناچیزی از کارهای واقعی دنیای کار را پوشش می‌دهند. این داده‌ها عمدتاً روی مشاغل پردرآمد مثل مهندسی نرم‌افزار و حقوق تمرکز دارند و ۹۰ درصد ساعات کاری روزمره افراد عملاً در تست‌های هوش مصنوعی غایبند.
وقتی ۹۰ درصد کد را هوش مصنوعی می‌نویسد: سازوکار Code Review در تیم Claude Code
با افزایش انفجاری تغییرات کد توسط هوش مصنوعی در Anthropic، بررسی خط‌به‌خط دستی ناممکن شده است. تیم Claude Code با جایگزینی مدل سنتی بازبینی با اعتبارسنجی خودکار چندمرحله‌ای، فیلترهای ضد خطای ایجنت‌ها و سطح‌بندی ریسک، فرایند Code Review را متحول کرده است.
پایان معمای ۲۵ ساله خم‌های بیضوی NIST: کشف منشأ سیدهای ECDSA با هوش مصنوعی Claude
مدل پژوهشی Claude موفق شد راز ۲۵ ساله پارامترهای مرموز استاندارد رمزنگاری ECDSA را حل کند. برخلاف دهه‌ها تئوری توطئه درباره درپشتی آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA)، مشخص شد این سیدها صرفاً با فراخوانی تابع lrand48 در زبان C و مقداردهی زمان یونیکس تولید شده‌اند.
مهندسی معکوس سخت‌افزار با هوش مصنوعی؛ چگونه ابزارهای مدرن درایورنویسی را متحول می‌کنند؟
این مقاله نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهای خودکار، ترافیک سخت‌افزاری را تحلیل کرد و برای دستگاه‌های فاقد پشتیبانی در لینوکس، درایور ساخت. این رویکرد خسته‌کننده‌ترین بخش‌های مهندسی معکوس سخت‌افزار را حذف کرده و توسعه‌دهندگان را در حل مشکلات پیچیده یاری می‌دهد.
نگاهی فنی و مهندسی به رفتارشناسی کلاغ‌ها و توانمندی‌های شناختی آن‌ها بر اساس یک ویدیوی وایرال
این مقاله و بحث‌های پیرامون آن در Hacker News به بررسی هوش پیچیده کلاغ‌ها، توانمندی‌های حل مسئله و حافظه این پرندگان می‌پردازد. برای توسعه‌دهندگان، درک الگوهای رفتاری و تعاملات هوشمند این حیوانات می‌تواند الهام‌بخش رویکردهای نوین در هوش مصنوعی و طراحی سیستم‌های خودکار باشد.
آزمون مسئله تراموا روی مدل‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی؛ وقتی سرورها مهم‌تر از آدم‌ها می‌شوند
این مقاله به بررسی عملکرد مدل‌های تصمیم‌گیری جدید هوش مصنوعی مانند Jev در سناریوی کلاسیک «مسئله تراموا» می‌پردازد. نتایج نشان می‌دهد که این مدل‌ها در مواجهه با گزینه‌هایی که پای منافع خودشان (مثل نابودی سرور) در میان است، رفتارهای عجیبی از خود بروز می‌دهند و نمی‌توان به طور پیش‌فرض به قضاوت‌های اخلاقی آن‌ها اعتماد کرد.
شبکه‌های عصبی تمیزتر از تصور ما هستند؛ بازنگری اساسی در تفسیرپذیری مکانیکی
سال‌ها تصور می‌شد شبکه‌های عصبی مفاهیم نامرتبط را در یک نورون درهم می‌تنند (Superposition) و درک مستقیم آن‌ها غیرممکن است. اما پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد که این درهم‌ریختگی ناشی از ابزارهای ناقص و معماری‌های قدیمی بوده و نورون‌ها در واقع ساختاری بسیار شفاف، ساخت‌یافته و قابل‌فهم دارند.
معرفی Krea 3؛ مدل تصویر بهینه‌شده برای ویرایش مقیاس‌پذیر و پایپ‌لاین‌های پروداکشن
پلتفرم Krea از نسخه سوم مدل تولید تصویر خود رونمایی کرد؛ سیستمی متمرکز بر ویرایش موضعی، سریع و ارزان در مقیاس صنعتی. این مدل توان پردازشی را فقط به بخش‌های تغییریافته اختصاص می‌دهد و ثبات پیکسلی بقیه تصویر را کاملاً حفظ می‌کند.
شرایط تجاری جدید متا؛ اجازه اسکرپ وب‌سایت‌های خبری برای آموزش هوش مصنوعی
شرایط تجاری جدید متا به این شرکت اجازه می‌دهد محتوای وب‌سایت‌های مرتبط با حساب‌های تجاری را اسکرپ کرده و برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کند. این سیاست اجباری، ناشران خبر و کسب‌وکارها را در دوراهی پذیرش قوانین یا ترک پلتفرم‌های متا قرار داده است.
مدل قدرتمند Muse Spark Open متا؛ قابلیت‌های ارجنتیک پیشرفته در دسکتاپ و فضای متن‌باز
متا از مدل جدید Muse Spark Open با ۸۱۶ میلیارد پارامتر و پنجره متنی یک میلیون توکنی رونمایی کرد. این مدل بومی چندوجهی برای وظایف پیچیده مهندسی نرم‌افزار بهینه‌سازی شده و قابلیت اجرا روی سخت‌افزارهای محلی مانند اپل سیلیکون را دارد.
دوران هوش مصنوعی: از توهم تا ابزار یادگیری و خطر انزوای فکری
این مقاله نگاهی تجربی به تأثیر هوش مصنوعی بر تحصیلات تکمیلی فیزیک در آکسفورد و هاروارد دارد. نویسنده نشان می‌دهد که چگونه ابزارهایی مثل ChatGPT می‌توانند به عنوان معلم خصوصی عمل کنند، اما در عین حال تهدیدی برای یادگیری عمیق، کار تیمی و ارتباطات انسانی در جامعه مهندسی و علمی هستند.
انتشار OpenCode 2.0؛ بازطراحی معماری ابزار کدنویسی و اجرای زنجیره‌ای ابزارها با جاوااسکریپت
نسخه جدید OpenCode با مهاجرت به معماری دیمن مرکزی و اضافه کردن یک مفسر داخلی و مینیمال جاوااسکریپت معرفی شد. این به‌روزرسانی بزرگ امکان ترکیب ابزارهای پروتکل MCP را در یک رفت‌وبرگشت، اجرای ساب‌ایجنت‌های پس‌زمینه و نوشتن پلاگین‌های خودسازگار با بارگذاری زنده فراهم می‌کند.
واگذاری یک‌هفته‌ای اداره استارتاپ به ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ کارایی بالا در کنار خطرات امنیتی
بنیان‌گذار پلتفرم PromptBase در آزمایشی، وظایف پشتیبانی، توسعه و مارکتینگ استارتاپ خود را به تیمی از ایجنت‌های مستقل سپرد. این تجربه نشان می‌دهد اگرچه تعامل خودکار ایجنت‌ها بار کاری توسعه‌دهندگان تک‌نفره را به شدت کاهش می‌دهد، اما ریسک‌های امنیتی خطرناک و خطر افت تسلط فنی برنامه‌نویس بر کدبیس را به همراه دارد.
پروژه Tiny Little Office؛ مجموعه‌ای سبک و مرورگرمبنا برای اسناد و برنامه‌ریزی
پروژه Tiny Little Office ابزاری ساده، سبک و مبتنی بر وب برای ایجاد اسناد، ارائه‌ها و جداول داده است. این پلتفرم با رویکرد حفظ حریم خصوصی، ذخیره‌سازی رمزنگاری‌شده و پشتیبانی از هوش مصنوعی از طریق ساخت فایل llms.txt طراحی شده است.
پروژه Aidlc؛ مدیریت ساختاریافته و قانون‌مند عامل‌های هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
پروژه aidlc-workflows متعلق به آمازون (awslabs)، یک موتور هماهنگ‌کننده مستقل از پلتفرم برای ابزارهای هوش مصنوعی است. این ابزار با ایجاد ۵ مرحله و ۳۳ گام ساختاریافته، فرآیند کدنویسی دستیاران هوش مصنوعی را کنترل و قابل‌اعتماد می‌سازد.
مدل هوش مصنوعی LFM2.5-24B-A2B؛ گامی بزرگ برای عامل‌های پردازشی محلی و سریع
شرکت Liquid AI از مدل جدید LFM2.5-24B-A2B با ۲۴ میلیارد پارامتر کل و تنها ۲ میلیارد پارامتر فعال رونمایی کرد. این مدل استدلالی برای اجرای سریع و ابزارهایی محلی روی سخت‌افزارهای مصرفی و سرورها بهینه‌سازی شده است.
وقتی بیماری سر می‌رسد: راهنمای یک مهندس نرم‌افزار برای مدیریت درمان سرطان
مواجهه با بیماری سختی مثل سرطان تنها یک چالش زیستی نیست، بلکه یک مسئله پیچیده مدیریت بحران، زنجیره ارتباطات و سیستم‌های ناکارآمد است. این راهنما نحوه پیمایش فعالانه در سیستم درمان، تحلیل فلوچارت‌های پزشکی و استفاده هوشمندانه از ابزارهای هوش مصنوعی را برای متخصصان فنی توضیح می‌دهد.
انتشار Jev 1.14.0؛ پشتیبانی آزمایشی از پردازش تصویر، Bounding Box و افزایش پنجره محتوا
تیم TypeSafe نسخه ۱.۱۴ مدل هوش مصنوعی Jev را با تمرکز بر پایداری تولید و قابلیت‌های چندوجهی معرفی کرد. در این به‌روزرسانی، پشتیبانی از تصویر، نوع داده‌ای جدید برای کادر دور اشیاء و باز کردن قفل پنجره محتوای بزرگ‌تر از طریق هدرهای آزمایشی به API اضافه شده است.
فرار عامل‌های هوش مصنوعی یا بی‌توجهی به الفبای امنیت؟ انتقاد کارشناسان از آزمایشگاه‌های پیشرو
گزارش‌های مکرر از نفوذ غیرمجاز عامل‌های هوش مصنوعیِ شرکت‌هایی چون OpenAI، Anthropic و گوگل به سیستم‌های بیرونی، به‌جای پدیده «سرکشی هوش مصنوعی»، ناشی از ضعف پایه‌ای در قرنطینه، ایزولاسیون شبکه و مانیتورینگ است. کارشناسان امنیت معتقدند این آزمایشگاه‌ها اصول ده‌ها ساله امنیت سایبری را به بهانه «ایمنی مدل» نادیده می‌گیرند.
دکان‌گشایی هوش مصنوعی در مهندسی معکوس بازی‌ها؛ فرصتی طلایی برای احیای بازی‌های قدیمی یا خطری جدی برای امنیت نرم‌افزار؟
ابزارهای هوش مصنوعی اکنون قادرند بازی‌ها و نرم‌افزارها را در چند روز مهندسی معکوس و به کدهای بومی تبدیل کنند. این تحول بزرگ، ضمن نجات بازی‌های قدیمی و متروکه از طریق پورت‌های مدرن، زنگ خطری جدی برای نقض کپی‌رایت، سرقت کدهای تجاری و ناکارآمدی مجوزهای متن‌باز به صدا درآورده است.
معرفی pg_vectorsearch؛ ایندکس برداری جدید Timescale برای‌پستگرس‌کوئری با عملکردی سریع‌تر از HNSW و IVFFlat
افزونه جدید pg_vectorsearch که توسط تیم Timescale توسعه یافته، یک ایندکس برداری پیشرفته به نام PRISM را برای PostgreSQL معرفی می‌کند. این ابزار با استفاده از کوانتیزاسیون و تکنیک‌های خوشه‌بندی، جستجوی برداری سریع‌تر و کم‌مصرف‌تری نسبت به ابزارهای سنتی مانند pgvector ارائه می‌دهد.
ورود سیستم‌های عامل‌محور به کشف دارو؛ تمرکز استارتاپ PostEra بر توسعه دانشمند هوش مصنوعی
استارتاپ بیوتک PostEra موقعیت شغلی جدیدی برای پژوهشگران یادگیری ماشین با تمرکز بر سیستم‌های عامل‌محور (Agentic Systems) معرفی کرده است. هدف این پروژه ساخت مدل‌های پایه مولکولی و به‌کارگیری In-Context Learning برای حل چالش‌های داده‌های کم‌تعداد و ناهمگن در کشف داروهای جدید است.
نسل جدید Apple TV 4K با تراشه A19 و دستیار Siri AI؛ استریمر لوکس ۲۹۹ دلاری اپل
اپل از نسل جدید Apple TV 4K رونمایی کرد که به تراشه قدرتمند A19، دیکودر سخت‌افزاری AV1، میکروفون‌های داخلی و ادغام عمیق با هوش مصنوعی Siri AI مجهز شده است. جهش قیمت این دستگاه به ۲۹۹ دلار موجی از انتقادها را میان کاربران و توسعه‌دهندگان برانگیخته است.
بررسی خودکار اسناد با ترکیب ابزارهای Unsiloed و TypeSafe Jev
این مقاله نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب ابزار استخراج داده Unsiloed و مدل تصمیم‌گیری TypeSafe Jev، خطاهای خوانش OCR و خطاهای منطقی اسناد را شناسایی کرد. این رویکرد به مهندسان کمک می‌کند تا پipelineهای پردازش اسناد را با هزینه بسیار پایین و دقت بالا مانیتور کنند.
هوش مصنوعی ابزار است یا اتوماسیون؟ بازخوانی مناظره بر سر ماهیت LLMها در توسعه نرم‌افزار
در پاسخ به دیدگاه منتقدانه Rich Hickey مبنی بر اینکه مدل‌های زبانی به دلیل سلب کنترل ابزار محسوب نمی‌شوند، این یادداشت استدلال می‌کند که LLMها دقیقاً مانند اره یا کامپایلر ابزارند و بهره‌وری از آن‌ها مستلزم تخصص، قضاوت فنی و تسلط بر حلقه‌های بازخورد است.
معرفی اپل HomeView؛ هاب جدید خانه هوشمند با پردازش امن و هوش مصنوعی
اپل HomeView یک دستگاه دیواری و رومیزی برای مدیریت خانه هوشمند است که با بهره‌گیری از چیپ A18، قابلیت‌های هوش مصنوعی Siri و معماری امنیتی پیشرفته برای پردازش داده‌های صوتی و تصویری در Secure Exclave عرضه شده است. این محصول بحث‌های زیادی را در Hacker News درباره مقایسه آن با تپلت‌های قدیمی آیپد و مسائل حریم خصوصی برانگیخته است.
بازطراحی سیستم کنترل نسخه در آنتروپیک: چرا Git برای مقیاس هوش مصنوعی پاسخگو نیست؟
شرکت Anthropic با افزایش چشمگیر تعداد کدهای تولیدشده توسط مدل Claude و رسیدن به بیش از ۳۰ هزار ادغام در روز، با گلوگاه زیرساخت‌های سنتی روبه‌رو شد. آن‌ها برای حل این مشکل، سیستم کنترل نسخه انحصاری خود به نام Scion را از صفر طراحی کردند و مونوپیروی خود را در مدت پنج ماه از Git به آن انتقال دادند.
رونمایی از Gemini 4 Argon: پیشرفت چشمگیر گوگل در بازسازی کدهای حجیم و استدلال متنی
گوگل مدل هوش مصنوعی جدید Gemini 4 Argon را معرفی کرده که تمرکز ویژه‌ای بر کدنویسی پیچیده و بازسازی ساختاری کدهای عظیم دارد. تیم کروم با استفاده از این مدل توانسته یک ریفکتورینگ معماری چندماهه روی کرومیوم را در چند هفته به پایان برساند. جامعه مهندسی عملکرد منطقی و نسبت هزینه به کارایی مدل را ستوده اما گزارش‌هایی از گیر افتادن در حلقه‌های استدلال نامحدود نیز ثبت شده است.
آیا در عصر برنامه‌نویسی ایجنت‌محور، فریم‌ورک‌های وب هنوز اهمیت دارند؟
این مقاله به بررسی تاثیر هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی ایجنت‌محور بر آینده فریم‌ورک‌های وب می‌پردازد. این نوشته تحلیل می‌کند که آیا با توانمند شدن مدل‌ها در تولید کد، همچنان به لایه‌های انتزاعی فریم‌ورک‌ها نیاز داریم یا اینکه صنعت نرم‌افزار باید به سمت استانداردهای وب یا ابزارهای جدید حرکت کند.
پروژه AlphaNIST؛ گامی تازه در یادگیری رباتیک توسط محققان NVIDIA و دانشگاه واشنگتن
پروژه AlphaNIST تلاشی از سوی محققان NVIDIA و دانشگاه واشنگتن برای استفاده از ایده‌های یادگیری ماشین در چالش‌های رباتیک است. این مقاله نشان می‌دهد که چگونه ربات‌ها می‌توانند وظایف فیزیکی پیچیده را در محیط شبیه‌سازی‌شده یاد بگیرند، هرچند انتقال آن به دنیای واقعی همچنان با چالش‌هایی روبروست.
مروری بر کارنامه و وب‌سایت شخصی Felix Rieseberg؛ از توسعه Electron تا هوش مصنوعی در Anthropic
وب‌سایت شخصی Felix Rieseberg، از چهره‌های سرشناس دنیای نرم‌افزار و توسعه‌دهنده Anthropic، نگاهی جامع به مسیر حرفه‌ای او در شرکت‌های بزرگی مثل Slack و Notion و پروژه‌های متن‌باز دارد. این صفحه همچنین به دلیل طراحی تعاملی و پیوندش با ابزارهای مدرن هوش مصنوعی در انجمن هکر نیوز مورد توجه قرار گرفته است.
دستگیری مهندس OpenAI به اتهام کار گذاشتن تجهیزات شنود در اتاق کنفرانس مدیران
یکی از مهندسان OpenAI به اتهام جاسوسی و کار گذاشتن دستگاه شنود در اتاق کنفرانس اجرایی این شرکت دستگیر شد. دادستان‌ها و اف‌بی‌آی این پرونده را امنیتی می‌دانند و OpenAI اعلام کرده که از مدل‌های هوش مصنوعی خود برای تحلیل این سخت‌افزار استفاده کرده است.
معرفی SolidCraft؛ ابزار متن‌باز طراحی سه‌بعدی پارامتریک با Rust و پشتیبانی از MCP
نرم‌افزار SolidCraft یک ابزار طراحی سه‌بعدی و پارامتریک (CAD) است که به زبان Rust توسعه یافته و روی دسکتاپ، وب و اتوماسیون هوش مصنوعی مبتنی بر پروتکل MCP تمرکز دارد. این پروژه متن‌باز جایگزینی مدرن برای ابزارهای سنتی مهندسی محسوب می‌شود.
پایان خط برای Character.ai؛ اعلام ورشکستگی استارتاپ چت‌بات و طرح فروش دارایی‌ها به دیزنی
استارتاپ محبوب Character.ai پس از ماه‌ها چالش‌های حقوقی و فشارهای مالی پرونده ورشکستگی خود را ثبت کرد و در آستانه واگذاری دارایی‌ها به دیزنی قرار دارد. این رویداد بار دیگر چالش‌های استارتاپ‌های هوش مصنوعی در کسب درآمد پایدار و مدل‌های جذب نیرو یا همان acquihire را زیر ذره‌بین برده است.
تبدیل گفتار به متن با سرعت خیره‌کننده روی مک‌بوک؛ استفاده از EmbeddingGemma 2 گوگل به روشی نوآورانه
توسعه‌دهندگان با استفاده از فضای برداری مشترک مدل EmbeddingGemma 2 توانستند آن را به یک ابزار تبدیل گفتار به متن محلی تبدیل کنند. این سیستم قادر است یک ساعت صوت را تنها در ۱۳ ثانیه روی مک‌بوک ایر و به‌صورت کاملاً آفلاین پردازش کند.
مدل GLM-Legal؛ تلاش جدید برای ورود هوش مصنوعی به دنیای حقوق و مسائل قانونی
مدل جدید GLM-Legal برای تحلیل اسناد حقوقی و وظایف قانونی معرفی شده است. این ابزار چالش‌های خاص خود را در دقت بنچمارک‌ها دارد و بحث‌های داغی را پیرامون حریم خصوصی، اتوماسیون حقوقی و لزوم حضور انسان در چرخه تصمیم‌گیری برانگیخته است.
هوشمندی سلول تک‌سلولی؛ نگاهی به E. coli به عنوان یک کامپیوتر زیستی پیچیده
این مقاله مکانیزم شیمیایی و پردازش اطلاعات در باکتری E. coli را بررسی می‌کند که چگونه بدون داشتن مغز، از طریق کموتاکسی و موتورهای تاژکی جهت‌یابی می‌کند. درک این سیستم‌های زیستی الهام‌بخش مهندسان برای کشف الگوهای جدید محاسباتی و پردازش سیگنال است.
نگاهی به ادعای OpenAI درباره تبدیل فوریه سریع‌تر: پیشرفت ریاضی یا الگوریتم کهکشانی؟
مقاله اخیر OpenAI درباره دستیابی به یک تبدیل فوریه سریع‌تر (FFT) بررسی شده است. این ادعا در عمل یک الگوریتم «کهکشانی» با ثابت‌های نجومی و مبتنی بر مدل غیرواقعی محاسبات دقیق است که بیشتر به یک تقلب آکادمیک شباهت دارد تا یک دستاورد مهندسی.
شکاف در درک توانمندی‌های واقعی مدل‌های زبانی رو به افزایش است؛ تحلیل آندری کارپاتی
آندری کارپاتی معتقد است فاصله میان درک عموم و واقعیت پیشرفت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به شکل یک قیف طبقاتی در حال عمیق‌تر شدن است. در حالی که بیشتر مردم آن‌ها را چت‌بات‌هایی ساده می‌بینند، متخصصان شاهد حل مسائل عظیم ماه‌ها کار در قالب چند پرامپت هستند.