افشای سیاست جنجالی گوگل: تاریخچه چت در Gemini حتی برای کاربران اشتراکی هم برای آموزش مدل استفاده می‌شود — Tell HN: Gemini trains on chat history, even for subscribers (personal accounts)
خلاصه
بررسی یک بحث داغ در Hacker News نشان می‌دهد که گوگل تاریخچه چت کاربران شخصی Gemini حتی در حساب‌های اشتراکی را برای آموزش هوش مصنوعی ذخیره می‌کند. این موضوع نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی توسعه‌دهندگان و لزوم احتیاط در وارد کردن کدهای محرمانه ایجاد کرده است.
مقدمه و زمینه موضوع
برای برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به بخشی از جریان کاری روزمره تبدیل شده است. با این حال، مسئله حفظ حریم خصوصی و محرمانگی کدهای سورس همواره یکی از دغدغه‌های اصلی بوده است. اخیراً در یک پست بحث‌برانگیز در Hacker News، مسئله‌ای درباره نحوه مدیریت داده‌ها در سرویس Gemini شرکت Google مطرح شده که توجه بسیاری از توسعه‌دهندگان را به خود جلب کرده است.
جزئیات فنی و مستندات رسمی
بر اساس مستندات رسمی Google، اگر تنظیمات Keep Activity برای حساب کاربری شخصی شما روشن باشد، تمام تاریخچه چت‌های ذخیره‌شده در Gemini برای بهبود خدمات و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌شوند. نکات کلیدی استخراج‌شده از مستندات عبارتند از:
- بازبینی انسانی: بخشی از چت‌ها توسط بازبین‌های انسانی بررسی می‌شوند.
- حفظ طولانی‌مدت داده‌ها: چت‌هایی که توسط بازبین‌های انسانی بررسی شده‌اند، با حذف فعالیت‌های شما پاک نمی‌شوند و تا سه سال نگهداری خواهند شد.
- هشدار امنیتی: گوگل صراحتاً هشدار می‌دهد که اطلاعات محرمانه یا کدهایی را که نمی‌خواهید توسط انسان‌ها دیده شود یا برای آموزش مدل‌ها استفاده شود، وارد نکنید.
- راه حل‌های محدود: تنها راه غیرفعال کردن این روند، خاموش کردن گزینه Keep Activity است که منجر به پاک شدن جلسات چت پس از ۷۲ ساعت می‌شود. پرداخت هزینه اشتراک ماهانه نیز مانع از این کار نمی‌شود.
دیدگاه‌ها و بازخوردهای جامعه هکرنیوز
بحث شکل‌گرفته در Hacker News زوایای جالبی از بدبینی مهندسی نسبت به شرکت‌های بزرگ فناوری را نشان می‌دهد:
- یکی از کاربران با نام کاربری
233mhzاشاره کرد که توسعه‌دهندگان باید فرض کنند هر چیزی که در این ابزارها تایپ می‌شود (حتی قبل از ارسال نهایی) برای همیشه ذخیره شده و ممکن است در آینده برای آموزش استفاده شود، صرف‌نظر از اینکه چقدر پول پرداخت می‌کنید. - نظر کاربران دیگر نشان‌دهنده بی‌اعتمادی کلی به ادعاهای حریم خصوصی شرکت‌های بزرگ بود؛ به طوری که برخی پیشنهاد کردند باید ربات‌هایی برای ارسال داده‌های نامربوط ساخته شود تا اصطلاحاً داده‌های آموزشی مسموم شوند.
- گروهی دیگر نیز اشاره کردند که با وجود این سیاست‌ها، ترجیح می‌دهند از سرویس‌های جایگزین استفاده کنند.
چرا این موضوع برای مهندسان نرم‌افزار اهمیت دارد؟
برای یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار، وارد کردن ناخواسته کلیدهای API، رمزهای عبور، یا منطق اختصاصی یک سیستم تجاری در چت‌بات‌ها می‌تواند فاجعه‌بار باشد. دانستن این نکته که پرداخت هزینه اشتراک در Gemini لزوماً به معنای انزوا و حفاظت از داده‌های شما در برابر آموزش مدل نیست، اهمیت بالایی دارد. مهندسان باید هنگام کار با داده‌های حساس سازمانی یا شخصی، سیاست‌های حفظ حریم خصوصی را با دقت بررسی کرده و از ابزارهایی با تنظیمات امنیتی سخت‌گیرانه‌تر (مانند نسخه‌های سازمانی یا مدل‌های لوکال) استفاده کنند.
این مطلب به‌صورت کاملاً خودکار و با هوش مصنوعی از مطلب اصلی و بحث هکرنیوز تهیه شده و ممکن است خطا داشته باشد. حقوق مطلب اصلی متعلق به نویسندهٔ آن است. قوانین و گزارش مشکل