نگاهی به سیاست حریم خصوصی Anthropic: ارسال بازخورد به معنی اشتراک‌گذاری داده‌ها با مدل است — Is my data used for model training?
خلاصه
شرکت Anthropic به‌طور پیش‌فرض از داده‌های محصولات تجاری مانند Claude for Work و API برای آموزش مدل‌های خود استفاده نمی‌کند. با این حال، ثبت بازخورد با دکمه‌های لایک و دیسلایک به این شرکت اجازه می‌دهد کل مکالمه را تا پنج سال ذخیره کرده و از آن برای بهبود سیستم‌ها بهره ببرد.
مقدمه و زمینه
برای توسعه‌دهندگان و تیم‌های نرم‌افزاری که از ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی استفاده می‌کنند، حریم خصوصی داده‌ها یکی از دغدغه‌های اصلی است. شرکت Anthropic در مستندات حریم خصوصی خود شفاف‌سازی کرده است که داده‌های ورودی و خروجی در محصولات تجاری نظیر Claude for Work و Anthropic API به‌صورت پیش‌فرض برای آموزش مدل‌ها استفاده نمی‌شوند. با این حال، مکانیسم‌های خاصی وجود دارد که این رویه را تحت تأثیر قرار می‌دهد و آگاهی از آن‌ها برای مهندسان الزامی است.
جزئیات فنی و نحوه پردازش بازخوردها
نکته کلیدی این است که اگر به عنوان کاربر روی دکمه‌های بازخورد (مانند لایک یا دیسلایک) کلیک کنید یا باگ گزارش دهید، سناریو تغییر می‌کند. در این حالت:
- کل مکالمه مرتبط شامل محتوا، استایل‌های سفارشی، تنظیمات و ترجیحات گفت‌وگو در سیستم‌های پشتیبان امن Anthropic ذخیره می‌شود.
- مدت زمان نگهداری این داده‌ها تا ۵ سال است.
- اطلاعات مربوط به کانکتورها مانند Google Drive یا سرورهای MCP در این داده‌ها قرار نمی‌گیرند، مگر اینکه محتوای آن‌ها مستقیماً در گفتگو کپی شده باشد.
- پیش از استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل یا تحلیل‌های پژوهشی، شناسه‌های کاربری و سازمانی (User/Customer IDs) از داده‌ها جدا (De-linked) می‌شوند تا با سایر گفتگوهای کاربر ترکیب نشوند.
مدیریت و غیرفعال‌سازی در سطح سازمان
مدیران ارشد و مالکان سازمان‌ها در پلن‌های Team یا Enterprise می‌توانند این قابلیت را غیرفعال کنند. با مراجعه به بخش تنظیمات سازمان (Organization settings) و سپس بخش Data and Privacy، گزینه‌ای به نام Rate chats وجود دارد که مدیران می‌توانند از طریق آن امکان ارسال بازخورد با دکمه‌های تایید یا رد را برای کاربران سازمان خود مسدود کنند.
دیدگاه کاربران در Hacker News
بحث‌های شکل‌گرفته در Hacker News حول این موضوع جنبه‌های جالبی را روشن کرد. برخی کاربران این سوال را مطرح کردند که اگر شرکت از داده‌های مکالمه استفاده نکند، چگونه می‌تواند بر اساس بازخوردها عمل کرده و باگ‌ها را رفع کند؟ پاسخ این است که سیستم برای بررسی بازخورد، نیازمند ذخیره موقت یا بلندمدت متن گفتگوست. عده‌ای دیگر نیز اشاره کردند که این رفتار برای شرکت‌های ارائه‌دهنده هوش مصنوعی منطقی و قابل پیش‌بینی است، اما نیازمند توجه دقیق تیم‌های حقوقی و فنی در شرکت‌هاست تا داده‌های حساس سازمانی ناخواسته ارسال نشوند.
این مطلب به‌صورت کاملاً خودکار و با هوش مصنوعی از مقالهٔ اصلی و بحث هکرنیوز تهیه شده و ممکن است خطا داشته باشد. حقوق مطلب اصلی متعلق به نویسندهٔ آن است. قوانین و گزارش مشکل