عقب‌نشینی آسايش‌آفرین آمازون؛ کوچ از مدل‌های زبانی کلان به سمت رباتیک

در حالی که شرکت‌هایی مانند OpenAI با ChatGPT، انتروپیک با Claude و گوگل با Gemini بازار هوش مصنوعی را تسخیر کرده‌اند، جایگاه آمازون در این رقابت همواره با ابهام روبه‌رو بوده است. مدل هوش مصنوعی این شرکت موسوم به Nova هرگز نتوانست به یک نام آشنا تبدیل شود و اکنون گزارش‌ها حاکی از آن است که آمازون در حال کوچک‌سازی و تغییر ساختار تیم‌های هوش مصنوعی خود است.

جزئیات تغییرات و وضعیت مدل‌های Nova

بر اساس اطلاعات منتشرشده، آمازون سطح انتظارات و منابع خود را برای بیشتر مدل‌های سری Nova کاهش داده است. مدل‌های متنی، ویدیویی و تصویری Nova همگی در وضعیت «حفظ زیرساخت» (Keep the lights on) قرار گرفته‌اند؛ به این معنا که تنها منابع حداقلی برای سرپا نگه داشتن آن‌ها اختصاص می‌یابد و توسعه جدی روی آن‌ها متوقف شده است.

در همین راستا، این غول تجارت الکترونیک یکی از دفاتر کلیدی هوش مصنوعی خود در سانفرانسیسکو با ۸۰ نیروی متخصص در زمینه هوش مصنوعی عمومی (AGI) را تعطیل کرده است. منابع داخلی تأکید می‌کنند که آمازون در حال بازنگری در استراتژی‌های خود برای تمرکز روی اهداف با اولویت بالاتر است.

تغییر مسیر به سمت رباتیک و مدل‌های مرزی

به جای رقابت فرسایشی در حوزه مدل‌های زبانی عمومی، آمازون منابع پردازشی و نیروی انسانی خود را به سمت یک تلاش متمرکز برای ساخت «مدل مرزی» (Frontier-model) هدایت کرده است. رهبری این بخش بر عهده Pieter Abbeel، مدیر آزمایشگاه یادگیری رباتیک برکلی و بنیان‌گذار شرکت Covariant (که در سال ۲۰۲۴ توسط آمازون خریداری شد) قرار دارد. با توجه به رویکرد آمازون به اتوماسیون حداکثری در انبارهای کالا، تمرکز بر هوش مصنوعیِ مختص رباتیک هم‌پوشانی بالایی با استراتژی‌های عملیاتی این شرکت دارد.

نگاه جامعه برنامه‌نویسان در Hacker News

بحث‌های شکل‌گرفته پیرامون این خبر در هکرنیوز ابعاد جالبی را روشن می‌کند:

• ارزیابی فنی مدل Nova: برخی توسعه‌دهندگان پس از تست Nova اشاره کردند که عملکرد آن در مقایسه با رقبایی چون Gemini به شدت ضعیف‌تر است، دستورات اولیه را فراموش می‌کند و توصیه‌های تکراری ارائه می‌دهد که یادآور نسل‌های قدیمی‌تر مدل‌های هوش مصنوعی است.
• فرهنگ سازمانی: مهندسان اشاره کرده‌اند که فرهنگ سازمانی آمازون در سال‌های اخیر چندان با نوآوری‌های آزمایشگاهی همخوانی نداشته است.
• مسئله بازگشت سرمایه (ROI): بسیاری از کاربران معتقدند که هزینه‌های نجومیِ توسعه مدل‌های مرزی برای هر شرکتی توجیه‌پذیر نیست. رویکرد آمازون نشان می‌دهد که گاهی «پریدن از چرخه هایپ» و استفاده از راهکارهای آماده دیگران، تصمیم هوشمندانه‌تری در مقیاس‌های کلان است.